东华在计算机视觉领域提供的是一整套流程化的高效、易用、适用的服务，其中包含核心三个关键环节： 采集：东华的视觉智能产品兼容各大主流厂商流媒体数据，同时辅以自研的视觉增强技术，对原始素材进行加工。 处理：成熟的算法团队提供完善的素材标注、模型训练、部署、调优服务。在模型部署上线后，所有的分析行为均有机器学习后自主发生，无需人工干预。 场景：提供的主要模型可定义为特定场景的通用模型，理解业务，深挖痛点，提供专用、适用的模型及算法。 前端通过对接标准传输协议的视频流，再对视频流进行编解码、传输、背景消除、特征提取等操作。获取到原始素材后，通过深度学习和人工智能技术，可以快速构建符合实际业务应用的AI模型，一旦模型生成，即可快速在实际应用点进行场景搭建，对AI模型进行poc验证，POC后AI模型快速平行复制，模型上线后，所有的分析行为均由深度学习后自主发生，无需人工干预，在提高业务处理效率的同时还能减少人工成本。

东华提供园区、电力、制造、煤炭、等工业领域定制化解决方案，提供通用模型+垂直行业通用模型+深度定制模型。重点应用在安全防护，操作质量管控、外观质检、身份检验等，包括人员的检测（包含人员数量、人员身份等），设备异物检测（鸟窝、挂网、鸟群），危险车辆的识别，危险源检测（明火、浓烟、有色化学气体泄露）、设备漏油检测、上楼梯手扶检测、高空瞭望检测等等。将每一个工作台、流水线、厂区的聚焦问题进行智能识别分析和统计，深入到客户的生产作业中，结合业务场景做产品和服务，解决工业制造领域中的相关问题。

 1、安全防护应用

规范安全操作及管控安全;如工服检测: 未穿着合规服装，禁止进入特定作业区域；越线检测:人员穿越车行道；人员聚集；边界安防等。

2、操作质量管控应用

规范人员操作；如组件安装顺序规范、检验动作顺序规范等。

3、外观质检应用

视觉智能识别产品外观瑕疵，如划痕、异物、破损等，辅助质检人员。

4、身份检测应用

作业人员身份识别，身份核验、人数检测、姿态检测。 

5、目标物识别应用

火焰识别、烟雾识别、车辆滞留识别、安全帽识别、安全带识别、安全服识别、标志牌识别、车辆识别、仪表读数。

6、制造业场景

通过外界各种各样的传感器，包括摄像头在内，对人+物+厂进行识别全覆盖，对整个产线的各个层面进行感知，这个阶段整体主要是对微观个体的"看"层次上，只是看还是不够的，要往前再走一步，由感知变为认知，由看变为看见，即认知智能，通过进行宏观的整体化的智能分析，使得产品与它所处的产线、厂区、上下游产生联系，代替人分析、推理、判断、和决策，使感知提高为更有实际意义的认知。

  核心应用价值:体现在对企业投入的价值，体现在降本降损、提高用户满意度。如降本：以 CV应用替代人工/替代传统方案;降损:降低因不规范的操作，造成直接/间接的品控问题；提高用户满意度：通过CV应用直接降低产品，提高品控，提供用户 对产品满意度，提高品牌认可度。 

7、电力场景

以硬件机器人为载体，整合语音与视觉能力、音视频、无线通讯、监控、红外等科学技术手段，打造智能安监机器人。提供在安全生产监督管理过程中，对人员穿戴装备的识别、人脸识别、安全区域检测、危险源侦测、温度感应等功能。整个机器人也是满足在能源行业的应用要求，例如防护等级、运行速度、续航能力等。

（1）现作业全面监控

建设作业现场远程视频督查系统，夯实全面监控基础，实现作业现场可视化全覆盖，提升安全作业管理水平。

（2）实现现场无人督查

在系统监测的基础上，深化系统AI场景，充分发挥系统远程督察的威慑力，做到无需派人赴现场督察，提升督察效率。

（3）实现智能督查

在前期应用成果上，结合相关APP可实现：线上许可开工，工作负责人上传班前会录音、上传作业图像、上传工作票、风险单、到岗APP打卡确认、现场违章识别记录，实时监控以及抓拍等功能。

  针对不同AI计算机视觉任务，分别具备成熟的应用级模型。如安全分析模型、园区识别模型、工厂安全分类模型、着装检测模型等。

  配合以上模型，算法团队可研发出适应不同具体应用场景的算法逻辑，如生产线安全检查场景、车道线人车分离跨界检测场景、园区内人员跑动监控场景、会议室及教室人脸签到识别场景等。除静态检测外，还可针对某些特殊应用场景，进行时域维度分析，综合一段时间内的检测内容给出置信度较高的具有统计意义检测结果。另可给出实时或综合统计分析图表、报表等。