用户画像系统（ User Profile System，以下简称 UPS），它是集数据采集与管理、数据分析与建模、数据应用于一体的综合性数据管理平台。UPS 将分散的多方数据纳入统一平台，并对这些数据进行标准化和细分。以受众为基本单位，对受众数据进行计算挖掘，借助于机器学习算法，生成用户模型，形成人口统计、行为模型、挖掘预测等类别的标签。通过对标签的聚类分类，实现人群的精细划分，并将人群细分的结果分享至业务生态系统中，实现数据的变现，使数据在流转中发挥最大的价值。

1、数据整合与管理

UPS 以用户为中心，依托于大数据平台进行数据的集成。把分散的多方数据纳入统一管理体系，对数据进行采集、整合、整理及分类，系统支持结构化、半结构化的第一方数据、第三方数据以及爬虫数据。

2、特征与标签计算

UPS 在标准化数据的基础上，对基础数据进行通过抽取、加工和聚合等数据处理过程，加工出用户特征指标。UPS实现特征处理的自动化过程，自动发现可用的特征。算法计算过程通过可视化的方式实现，并在此基础上，把量化的特征映射为系统标签，实现定量到定性的转变，对标签进行分类管理。在UPS 前台中，用户只需要通过简单的逻辑表达式便可设置标签，并通过不同的类别设置，区分标签的用途，明确标签的业务定义。

3、人群细分管理

人群的本质是一个人为预设定义的的标签组合（单一标签或组合标签），系统将定义好的标签在标签市场进行展示，系统用户通过筛选组合标签，将标签层的数据映射到人群定向层，实现客户的分群。

4、相似人群拓展

UPS 支持基于 lookalike 人群扩散算法实现用户的拓展，客户开展业务，经过一段时间的积累后会保有一定数量的种子用户，用户上传种子用户的信息，系统对信息进行自动识别、处理、计算、匹配后，可以自动拓展出与种子用户相同特征的相似人群。

5、用户视图与人群分析

基于用户画像数据与基本信息、金融信息、行为信息等六大标签维度体系，千余＋细分标签共同支持构建用户统一视图，透视用户全貌，实现对于客户的快速认知。在人群层面，构建基于业务的指标评价体系，实现多维度的人群洞察。

6、数据服务与应用支持

UPS 提供完善的开发接口，便于对接各种业务应用需求，提供用户画像数据服务。系统提供用户标签查询与推送服务，支持外部系统基于用户标签和特征数据，开展各类应用。针对于人群细分与拓展的计算结果，支持将其通过接口直接对接到各类外部应用中，如数据仓库、BI 工具、机器学习平台、CRM 系统、营销系统、网银等。系统也提供功能性接口，支持外部系统的快速应用功能开发。数据服务是 UPS 和外部系统集成的重要衔接方式。

7、人群效果评估

对于输出的各类用户画像数据与人群结果，系统支持实现数据的闭环，通过打通个渠道，直接对接、回收数据。针对于营销、风险控制等业务提供人群结果的识别、转换等效果评估与优化服务。

1、与业务高度结合的标签分层体系

UPS 将用户画像数据按照不同的应用层次进行区分，以便数据更好的服务于业务，基础特征满足日常业务的使用需求，各类算法和模型输出的量化特征，是解决某类具体问题的实际参考标准，可以说每一个模型都是一类业务的解决方案。

2、标签逻辑关系与配置的可视化

导入数据后，只需安排具有基本数据分析能力的的技术人员，通过可视化的界面进行简单的标注和配置，便可实现特征计算、算法实现的自动化过程。生成的特通过部署到标签定义功能中使用，UPS 实现标签逻辑关系与配置的可视化，标签配置过程无需任何编程与数理分析基础，业务人员可直接操作。

3、多种人群数据生成方式，满足不同场景与应用需求

系统支持多种方式生成人群数据，包括：通过标签组合生成人群细分数据，通过算法计算相似人群拓展数据，通过交、并、补组合人群数据，满足不同业务场景下，不同应用环境的需求。

4、私有化部署方式，根据客户实际自定义功能

UPS 支持私有化部署，在数据安全层面，提供数据脱敏、加密、权限控制等一系列安全保障措施，尽最大可能的保证客户对平台管理和安全的绝对控制。系统功能采用模块化的方式，支持客户根据自身的业务需求，灵活定制UPS 的功能模块。

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