金融智脑数据治理平台覆盖了数据标准管理、元数据管理以及数据质量管理三大数据治理领域的全链路管理流程，提供可视化数据查询和展示功能，实现数据质量问题发现，能够帮助企业更好的管理数据资产，实现各系统间的互联互通，相互协同与验证，提供数据统一、形式多样的数据服务。集合IT技术人员、系统运维人员、业务用户共同优化企业数据资产，切实提升企业数据价值。 数据质量和安全是数据治理的核心目标，是企业能够利用数据，产生业务价值的基石。数据治理体系建设应始终以数据质量的提升为重点，检验数据治理的成效。通过建立全面的数据治理体系，设计总体框架目标，根据需求分步实施，组建数据治理组织，统一数据标准，建立数据获取、处理和使用流程，形成数据集成与共享应用管理机制，建立全面数据资源共享新模式，形成数据资源及应用服务开放目录，支撑数据战略有效实施。

1、元数据管理

元数据管理平台采集来自企业内数据仓库的技术、业务、管理等元数据，支持企业元数据管理系统的快速部署及与企业现有认证系统的无缝集成，为企业提供各种图形化、强大的元数据管理、监控、维护和分析服务。元数据产品功能分为四大部门，分别是元数据采集，系统管理，元数据使用，元数据分析。

2、数据标准管理

数据标准管理平台实现银行数据标准体系的流程化管理，其可与元数据管理平台无缝对接，同时提供对外服务 接口，可支持多种方式对数据标准的使用。

3、数据质量管理

数据质量管理平台用于发现和解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理。过程中的各种数据质量问题，全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性和逻辑性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。

1、国产化支持

数据治理平台适配主流国产设备、操作系统、数据库、中间件。

2、无技术门槛

标准落标、元数据采集、质量规则配置等实现零代码配置，系统易用性强。

3、平台化管理

数据治理系统集成全部数据治理领域专题，可基于用户需求自定义扩展功能，融合度高，延展性强。

1、龙江银行

2、海南银行