伴随着消费升级，加上国家大力推动普惠金融，消费金融需求蓬勃发展。消费金融业务有小额、短期、分散的特征，基于互联网模式的消费金融业务打破网点地域限制，实现业务爆发式增长，同时云计算、大数据、AI等技术日趋成熟，运用大数据风控，进行交易真实性评估、反欺诈评估，配合各类第三方征信、人行征信、支付数据等大数据，对客户进行信用评估、风险定价，提供信贷支持，从而提高消费金融类公司提供普惠金融服务的能力，还可以实现批量获取客户，减少获客成本。基于互联网的获客、大数据风控，实现业务的规模化和全自动化。

1、系统管理

该功能模块包括用户管理、菜单管理、角色管理、权限管理和参数管理等模块，实现对整个风控系统的菜单和权限的增减配置、设置不同权限的操作角色、对风控系统用户的管理等一系列后台可配置的功能页面模块。

2、数据管理

该模块提供风控规则和模型所需要的特征管理，定义特征变量的计算规则，提供特征的导入导出、上下架、存储等管理功能，并对系统内以及第三方接口进行管理，对接口地址、接口访问地址、接口数据有效期进行实时调整，对数据字典进行管理。

3、产品管理

该模块进行风控产品管理，可依据不同风控场景配置不同风控产品，并依据风控产品属性配置单一或多个决策流，设置决策流权重，实现挑战者模式。

4、规则管理

该模块提供风控规则配置，支持规则集、评分卡、决策表的配置功能，包括规则创建、元数据关联、利用关联元数据包含的特征进行规则配置，配置完成的规则校验通过后，可发起规则发布申请，审核通过后规则发布，可应用于规则引擎，并进行规则版本管理，可以进行规则的复制和迭代。

5、模型管理

该模块提供模型管理功能，包括模型服务管理、模型配置、模型分箱配置等功能，提供模型服务创建维护、模型创建、关联元数据、配置模型所需要特征以及模型执行所需要的属性，模型配置完成后可进行模型发布，发布后可应用于模型引擎，并进行模型版本管理。

6、审核管理

决策引擎提供产品审核、规则审核等功能，确保风控决策在应用前经过合规审核和业务适用性审核，审核通过后才能应用于风控决策，避免操作风险和业务风险。

7、名单管理

该模块进行黑白名单管理，用于设定和展现风控黑白名单用户，包括用户姓名、身份证号、有效时间及更新时间等，支持通过姓名及身份证号进行筛选，支持黑白名单录入、审核和查询等功能，可通过特定的规则自动识别名单，支持名单批量导入。

8、风险预警

该模块提供预警指标的管理，预警规则配置和预警任务处理功能，为风控人员提供风险预警信息的配置，提供多种预警处置措施，包括：短信/邮件通知、管理台人工审批列表、自动处置等，并存储预警数据，生成报表，指导风控策略迭代。

9、样本评估

该模块提供样本资产评估管理，包括样本管理和评估管理两部分，可以创建样本信息、导入样本明细、关联需要进行评估的样本和风控产品，执行后可在运营分析模块查看样本数据执行明细和相关报表信息，分析样本的资产质量和风控产品的有效性。

10、运营分析

统计风控系统的整体通过率、反欺诈拒绝率、信用评分模型通过率等进行分析，展示图表信息风险报表，并支持多维度风险报表的管理，针对不同产品、渠道、时间段、客户类型等维度统计，支持风险报表、风险指标报表的导出功能。

1、风控系统是依托对消费金融业务理解，结合腾讯云大数据服务、风控建模等优势，共同打造的智能风控平台，提供覆盖金融业务贷前准入、贷中监控、贷后管理全生命周期的风控决策能力，全面把控合作机构风险，动态监测项目流动性风险，智能预测用户信用和反欺诈风险，有效防范消费金融业务风险。

2、风控系统对接腾讯云服务，统一接入质量高、业务验证有效、合规的风控数据源，提高风控的有效性；腾讯风控建模专家通过大数据分析构建机器学习模型，通过机器学习模型进行智能化决策；与腾讯云通过联合建模方式，共同创建风控模型，并持续进行风控模型的迭代。

3、风控系统采用微服务架构设计，是解耦合的，可以支持金融业务系统，也可以以接口的形式对其他系统提供风控服务，支持多种信贷业务，可以基于访问流量进行动态、弹性的扩充，实现快速的流量分发，满足金融业务可能面临的性能挑战和未来的拓展需求。

1、承德银行

2、五矿国际信托有限公司