据中台是以客户需求为中心，业务价值为导向作为建设原则，既包含数据技术平台，也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。通过建设数据中台建立数据资产体系，规模化服务业务，保证数据质量，为经营分析、精准营销、数据门户、智能风控等数据应用提供数据支持，实现数据资产价值化。

1、数据交换平台

一个可视化的数据交换管理平台，通过配置可轻松实现异构的数据库、文件系统、API之间高速数据交换。

2、外部数据接入平台

外部数据接入平台是一个无需任何编码的的多渠道数据对接工具，平台实现外部数据的快速接入及统一化管理。它提供了灵活数据采集、高效数据传输、实时数据分发、自动容错恢复的能力。

3、数据开发平台

“设计即开发”理念，在线进行数据映射、自动生成代码及表结构，开发人员更专注数据及业务分析，方便管理。

4、任务调度平台

在WEB页面上通过可视化的、控件拖拽的方式完成数据调度任务的设计、开发、调度与监控。包括：作业配置、流程配置、事件配置、作业调度、状态监控、日志查询、用户管理、权限管理等。

5、指标管理平台

指标管理平台实现了对指标定义、加工、发布一体化管理。包括数据源管理、维度管理、模型管理、指标管理、指标查询、指标分析。为精准营销、监管报送、智能风控等各类指标数据提供数据共享。

6、数据服务平台

数据服务平台实现了对数据服务的统一管理。API接口能够快速生成，实现API接口发布，形成API市场，为外部应用提供统一的API服务。

7、BI工具

（1）数据门户

通过对企业内各项数据的整合与分析，进行数据展现，并提供数据权限控制，能够从不同角度和层次为业务人员、技术人员提供数据支持。

（2）报表平台

报表平台可基于指标平台，制作各类别报表，其配置方式为可视化配置，不需要技术人员接介入，业务人员也可以配置。配置的过程符合传统报表配置的业务逻辑。平台具有报表设计、报表分析功能。

（3）管理驾驶舱

管理驾驶舱是以经营管理、风险管理，监管统计等指标作为指标体系的规划与建设，以图表结合的形式生动直观地展示指标，满足各级管理层领导的指标应用需求，辅助决策支持。管理驾驶舱具有多种展示方式，包括移动端、PC端、大屏展示方式。能够支持指标的筛选、下钻，异常指标预警，指标专题的分析、展示。

（4）大屏设计器

大屏设计器内置多种图表、组件、展现模板及效果，以拖拽的方式快速开发大屏应用，降低开发成本，提高业务对数据的使用效率。

（5）即席查询

即席查询工具完全通过配置化的方式让业务人员查看模型数据。以拖拽方式实现指标查询，可选择任意维度进行过滤，能够进行数据导出。

（6）多维分析

多维分析允许业务人员预览查询多种复杂数据源，从各种维度透视数据。多维分析工具是以拖拽形式配置，操作简单，支持不同维度的下钻与行列转换，支持数据导出，可动态图表切换。

（7）数据实验室

数据实验室是系统为算法建模提供的一个数据“沙盒”环境，同时支持对算法的管理，基于R、PYTHON等语言建模，进行数据实验。数据实验室支持结构化和非机构化数据处理的实验，系统支持算法和算子管理，以可视化的方式实现模型的构建并提供模型的管理功能，数据实验室相关功能包括：数据沙箱、算法管理、R/Python语言支持、模型管理、用户权限。

8、数据治理平台

（1） 元数据管理

元数据管理平台采集来自企业内数据中台的技术、业务、管理等元数据，支持企业元数据管理系统的快速部署及与企业现有认证系统的无缝集成，为企业提供各种图形化、强大的元数据管理、监控、维护和分析服务。元数据产品功能分为四大部门，分别是元数据采集，系统管理，元数据使用，元数据分析。

（2）数据标准

数据标准管理平台实现数据标准体系的流程化管理，其可与元数据管理平台无缝对接，同时提供对外服务接口，可支持多种方式对数据标准的使用。

（3）数据质量管理

数据质量管理平台用于发现和解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的各种数据质量问题，全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性和逻辑性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。

9、数据应用

（1）智能风控

交易反欺诈系统包括决策引擎与反欺诈运营平台。决策引擎为模型的管理与执行平台，全面支持交易反欺诈的各类策略、规则的无编码快速配置、试算，测试，流程管理等。反欺诈运营平台，是风险交易的事后管理平台，通过反欺诈运营平台，可实现对于风险交易的审核、分析、管理。

（2）客户画像与精准营销

客户画像系统，它是集数据采集与管理、数据分析与建模、数据应用于一体的综合性数据管理平台。系统将分散的多方数据纳入统一平台，并对这些数据进行标准化和细分。以受众为基本单位，对受众数据进行计算挖掘，借助于机器学习算法，生成用户模型，形成人口统计、行为模型、挖掘预测等类别的标签。通过对标签的聚类分类，实现人群的精细划分，并将人群细分的结果分享至企业的业务生态系统中，实现精准营销，在数据在流转中发挥最大的价值。

1、统一数据

数据统一管控，统一标准和口径，形成数据标准，形成大数据资产层，进而提供高效服务。

2、统一平台

集数据采集、存储、分析、计算于一体的数据平台，便捷的工作流和开发方式、建模管理、权限管理等前后台工具，释放业务人员能动性。

3、统一服务

采用统一数据服务的方式对外提供数据，通过统一的开放网关实现服务接入、发布、鉴权、访问、统计和监控，保证数据一致性，实现数据安全与管控，提高数据共享度。

1、中国建设银行大连分行

2、华夏银行

3、交通银行江苏分行

4、海南银行

5、长安银行

6、贵州银行

7、晋中银行

8、承德银行

9、宜兴农商行

10、丹阳农商行

11、黄河农商行

12、乐清农商

13、湖南省农信

14、瑞安农商银行

15、陕西省农信

16、普商银行

17、青海省农信

18、张家口银行

19、黄海农商行

20、遂宁商行

21、泗阳农商行

22、镇江农商行

23、海客客商行

24、焦作商行